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Sep 11, 2023

IA generativa en adquisiciones. En la era digital actual, la IA generativa...

Aruna Pattam Seguir - Escuchar Compartir En la era digital actual, la IA generativa está a la vanguardia, remodelando la forma en que las industrias imaginan, crean y operan. Más allá de la simple interpretación de datos,

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En la era digital actual, la IA generativa está a la vanguardia y remodela la forma en que las industrias imaginan, crean y operan.

Yendo más allá de la simple interpretación de datos, crea contenidos novedosos, desde arte hasta estrategias, imitando la creatividad de la mente humana.

A medida que la huella de la IA se profundiza en todos los sectores, las adquisiciones, piedra angular de las empresas exitosas, siguen preparadas para la revolución.

Este blog profundiza en cómo la IA generativa se combina con las adquisiciones, ofreciendo soluciones innovadoras a desafíos antiguos.

Únase mientras exploramos su potencial transformador, aplicaciones del mundo real y un vistazo al panorama futuro de las adquisiciones empresariales.

En esencia, la IA generativa es una rama de los modelos de inteligencia artificial equipada para fabricar nuevos datos que se asemejan a su conjunto de entrenamiento.

Lo fascinante de esto es su capacidad innata para:

Puede generar espontáneamente datos que no se le introdujeron durante el entrenamiento.

Se nutre de vastos conjuntos de datos, absorbiendo patrones intrincados dentro de ellos.

A diferencia de los modelos tradicionales, es capaz de seleccionar resultados distintivos basados ​​en su aprendizaje.

Para ponerlo en contexto, veamos sus aplicaciones en todas las industrias.

En el ámbito de la gestión del conocimiento, la IA generativa puede esculpir nuevos artefactos de conocimiento asimilando la arquitectura del contenido preexistente.

Cuando se trata de asistentes virtuales, estos modelos de IA mejoran su destreza conversacional, brindando una interacción inquietantemente humana.

Y en la generación de contenido, ya sea escribiendo artículos, concibiendo gráficos u orquestando música, el toque de la IA es inconfundible.

Compare esto con otros modelos de IA, principalmente los discriminativos, que son expertos en clasificar y distinguir datos (por ejemplo, diferenciar entre un gato y un perro).

Los modelos generativos van más allá: pueden conceptualizar un "gato nuevo" o un "perro nuevo" basándose en su aprendizaje arraigado. Este distintivo talento para la creación es la esencia de la IA generativa.

Las adquisiciones, una función empresarial fundamental, tradicionalmente giran en torno al abastecimiento eficiente de bienes y servicios.

Los procesos ancestrales implican identificar necesidades, buscar proveedores, negociar precios y supervisar la adquisición de recursos.

A menudo es un asunto manual que requiere mucho tiempo y está marcado por papeleo, reuniones con proveedores y evaluación constante.

En el mundo globalizado de hoy, los equipos de adquisiciones enfrentan una serie de desafíos.

Las interrupciones en la cadena de suministro, a menudo debidas a eventos imprevistos como desastres naturales o cuestiones geopolíticas, pueden detener las operaciones comerciales de la noche a la mañana.

La gestión de proveedores se vuelve compleja a medida que las empresas se expanden, lo que requiere hacer malabarismos con diversos proveedores, cada uno con términos y condiciones únicos.

Además, la presión constante por el control de costos significa que los equipos de adquisiciones siempre buscan la mejor calidad al precio más asequible, garantizando que no se excedan los presupuestos.

Para afrontar estos desafíos, la IA generativa se ha convertido en un aliado prometedor.

Esta tecnología no solo agiliza y automatiza los procesos tradicionales, sino que también ofrece información predictiva, lo que hace que la gestión de la cadena de suministro sea más resiliente y adaptable.

La IA generativa puede simular innumerables escenarios de adquisiciones, lo que permite a los equipos anticipar desafíos y desarrollar estrategias de manera proactiva.

Además, cuando se integra con los sistemas de gestión de adquisiciones (PMS) existentes, la IA generativa refina la selección de proveedores, optimiza las estrategias de precios y proporciona soluciones adaptables adaptadas a las necesidades únicas de la empresa.

En esencia, la fusión de la IA generativa con las adquisiciones no es sólo transformadora: es revolucionaria.

El proceso de adquisiciones, piedra angular de cualquier negocio exitoso, está experimentando una revolución gracias a la IA generativa.

Al integrar la IA en esta función crítica, las empresas pueden perfeccionar la toma de decisiones, anticipar riesgos y garantizar operaciones más fluidas.

Las adquisiciones comienzan con el paso vital de seleccionar a los proveedores adecuados.

La IA generativa, que emplea algoritmos sofisticados como modelos de lenguaje grandes, profundiza en vastos conjuntos de datos.

Por ejemplo, al buscar proveedores conscientes del medio ambiente, la IA puede examinar los datos y destacar aquellos con credenciales ecológicas genuinas, críticas entusiastas y ofertas rentables.

¿El resultado?

Una combinación óptima de sostenibilidad, calidad y costo.

La naturaleza impredecible de las adquisiciones, desde fallas inesperadas en la cadena de suministro hasta desafíos repentinos de los proveedores, puede resultar desalentadora.

En este caso, la IA generativa se destaca al profundizar en patrones históricos y señalar problemas potenciales.

Por ejemplo, al analizar eventos pasados, la IA podría indicar posibles interrupciones del suministro durante festivales regionales específicos.

Con estos conocimientos predictivos, las empresas pueden pasar de una postura reactiva a una proactiva.

En el intrincado mundo de las adquisiciones, tener IA generativa es como tener un consultor experto disponible las 24 horas.

Piense en ello como un asesor de viajes que conoce todos los atajos y obstáculos, asegurándose de que siempre tome la mejor ruta.

¿Necesita un producto en particular?

La IA identifica rápidamente al proveedor perfecto, teniendo en cuenta el costo, los plazos de entrega y la calidad.

Al aprender continuamente, perfecciona sus recomendaciones, garantizando opciones óptimas en el futuro.

Establecer y mantener relaciones con los proveedores a menudo puede ser un acto de equilibrio.

La IA generativa agiliza este proceso.

Por ejemplo, durante la incorporación de proveedores, un chatbot de IA puede acelerar las comunicaciones, garantizando claridad y velocidad.

Más allá de eso, la IA ofrece conocimientos más profundos sobre el desempeño de un proveedor, comparándolo con la dinámica predominante del mercado y sugiriendo áreas de mejora.

La IA generativa aporta claridad al intrincado mundo de la gestión de categorías.

Imagínelo como un navegador que guía a las empresas a través de océanos de datos para encontrar tesoros escondidos.

Ofrece información en tiempo real, identifica áreas de ahorro y sugiere consolidación cuando sea necesaria, garantizando que las empresas siempre estén a la vanguardia.

La IA generativa no es simplemente una herramienta; es una fuerza transformadora, preparada para redefinir el panorama de las adquisiciones.

Al integrarlo, las empresas pueden asegurarse de mantenerse ágiles, informadas y preparadas para afrontar los desafíos en constante evolución de las adquisiciones.

Si bien la IA generativa presenta grandes oportunidades, es esencial ser consciente de los desafíos y limitaciones asociados:

El viejo dicho “basura entra, basura sale” es válido para la IA. La IA generativa se nutre de datos precisos. Si se le suministran datos erróneos o sesgados, se obtendrán resultados engañosos.

Las decisiones de adquisiciones basadas en conocimientos tan sesgados pueden tener consecuencias de gran alcance.

La implementación de IA generativa en entornos de adquisiciones tradicionales puede enfrentar resistencia.

Los empleados acostumbrados a ciertos flujos de trabajo pueden resistirse al cambio, y existe el desafío de capacitar al personal para utilizar el nuevo sistema de manera efectiva.

Surgen dos cuestiones éticas principales.

En primer lugar, la implementación de la IA puede provocar el desplazamiento de puestos de trabajo, especialmente en puestos centrados en tareas rutinarias.

En segundo lugar, está la cuestión de la transparencia de las decisiones. Dado que la IA toma decisiones complejas, garantizar la claridad sobre cómo se toman las decisiones se vuelve crucial.

Depender demasiado de la IA puede ser peligroso.

Si bien la IA ayuda a la toma de decisiones, el juicio humano sigue siendo invaluable. Siempre existe el riesgo de que a los modelos de IA les falten matices o contexto, lo que enfatiza la necesidad de intervención y supervisión humana.

Los horizontes de adquisiciones se están expandiendo rápidamente, con la IA generativa a la cabeza.

En los próximos años, la IA generativa seguirá perfeccionando y ampliando sus capacidades.

Predecirá las tendencias del mercado con mayor precisión, evaluará la confiabilidad de los proveedores en tiempo real y ofrecerá simulaciones de adquisiciones más detalladas, lo que permitirá a las empresas tomar decisiones con mayor claridad y previsión.

A medida que la IA se vuelve más central en los procesos de adquisiciones, las empresas deben priorizar la capacitación y mejora de las habilidades de la fuerza laboral.

Adoptar un espíritu de aprendizaje continuo e higiene de los datos será fundamental para garantizar que los sistemas de IA estén informados por datos relevantes y de calidad.

La IA generativa funcionará cada vez más en conjunto con otras tecnologías de IA.

La integración con asistentes virtuales puede agilizar la comunicación y las tareas en el proceso de adquisición.

Además, las herramientas de traducción de idiomas impulsadas por IA romperán las barreras de comunicación global, permitiendo a las empresas acceder a proveedores y mercados de todo el mundo sin los obstáculos de las limitaciones del idioma.

Estas herramientas de IA interconectadas impulsarán las adquisiciones para que sean más fluidas, globalmente conectadas y eficientes.

A lo largo de nuestra exploración, queda claro que la IA generativa está destinada a redefinir el panorama de las adquisiciones.

Su potencial abarca desde optimizar la selección de proveedores hasta pronosticar las tendencias del mercado con una precisión impresionante.

Para las empresas que buscan mantenerse a la vanguardia en el mercado competitivo, adoptar las capacidades transformadoras de la IA generativa no es solo un movimiento estratégico sino una necesidad.

De cara al futuro, es imperativo reconocer este cambio tecnológico y sus implicaciones.

Por lo tanto, instamos a las empresas a explorar e integrar activamente soluciones de IA generativa.

El futuro está aquí; Es hora de aprovechar su poder y marcar el comienzo de una nueva era de adquisiciones inteligentes.